Button-svg Transkribering

Googles bildskaparprogram Gemini har väldigt svårt att generera vita människor oavsett uppmaning av användaren

Redan medlem? Logga in

Få tillgång till alla inslag och transkriberingar från radio bubb.la

  • 20 euro/månad, ingen bindningstid
  • Alla 9 081 inslag från arkivet
  • Över 1 000 timmar ljudmaterial
  • Transkriberingar av alla inslag

För att bli prenumerant, gå till den här sidan:

Martin

Googles bildskaparprogram Gemini har väldigt svårt att generera vita människor oavsett uppmaning av användaren och på direkt uppmaning att generera vit man ger svaret att begäran inte kan uppfyllas då den specificerar en viss etnicitet. Det har varit uppståndelse i teknikvärlden senaste veckan och i politiska kretsar.

Jag vet inte hur långt det har nått ut i andra kretsar och medier. Men i mina flöden så har det skrivits väldigt mycket om Googles nya AI-system Gemini. Och det är Googles svar på GPT-4. Den ledande språkmodellen som tillhandahålls av OpenAI. Och Google är ju, som jag har beskrivit tidigare i Radio Bubbla, den naturliga ledaren. Inom AI-teknik.

De är bäst på AI-teknik. Och de har uppfunnit mycket av den teknik. Som gör till exempel GPT-4. Möjlig. Men de är ökänt usla på att bygga produkter. Så att förväntningarna har varit. Rätt låga. På det att de har nya publika AI-system. De är generella AI-systemen. De har haft mer framgång med. Mer nischade, specialiserade AI-system. Men bland annat så har jag.

Här i Radio Bubbla. Jag har bäsat dem och sagt. mer eller mindre att det blir inget. Google fixar inte det här. De har inte det i sitt DNA som företag att bygga en fungerande produkt. Men nu känns det som att även min pessimistiska inställning har visat sig vara ganska mild och vänlig därför att det här debattlet som utspelats nu har varit monumentalt.

Och problemet är som sagt inte direkt tekniskt. Det verkar också ganska tydligt att Gemini inte är i närheten av GPT-4 på På en så faktisk underliggande funktion. Det finns diverse benchmarks. Alltså standardiserade tester som man gör. Som man kör mot olika AI-modeller. Man kör samma tester och jämför hur många poäng man får. Enligt dem så är Gemini åtminstone i närheten av GPT-4.

Men i tester av mer specifik användning i verkligheten. Så faller den platt. Till exempel det som jag tycker är mest intressant. Så verkar den vara helt värdelös när det kommer till att skriva kod. Alltså att programmera. Vilket är en av de här mer mirakulösa sakerna som OpenAI-modeller faktiskt kan göra. De är riktigt bra på programmering, överraskande bra. Men Gemini verkar bara vara något dåligt på det.