Martin

En spaning från min sida, alltså en sak som jag behöver konfrontera så mycket med, som jag tänker på, och som det nu börjar pratas mycket om I teknikbranschen och sånt där, det är att vi som håller på med mjukvara, vi har ju liksom drabbats hårdast av den 1:a vågen av automatisering av intellektuellt arbete. Eftersom av flera olika skäl så har man tränat de här AI-modellerna.

Så vad vad vad det viktigaste de lär sig? Vad vill man att de ska lära sig först av allt? Ja, men först kanske det var så att de ska chatta om liksom recept för att baka kakor för att få ut chatt-GPT till en massmarknad och sånt där. Men det man egentligen alltid var intresserad av från början, det var att de skulle skriva kod. Och dels är det för att det är som det är så närliggande grej och det så deterministiskt och strukturerat så man kan träna dem systematiskt på det. Men det är också så att... Och det finns väldigt mycket pengar I att skriva kod.

Och det är nånting som man kan lära dem. Men det är också så att de här AI-företagen, deras mål är och har alltid varit att automatisera det som de själva gör, det vill säga utveckling av AI-system. Det är det som är målet, att ha AI-system som utvecklar nya AI-system. Och det betyder först och främst att man måste ha AI-system som utvecklar kod. Så därför därför har vi fått den 1:a vågen. Och nu börjar det sprida sig på 2:a håll. Sen är så här, jurister ligger säkert jävligt pyrt till. De har nu finns språkmodeller som kan juridik.

Matematiker, kanske lite otippat, men matematik är riktig gungning nu liksom för att såhär stora matematiska problem som har varit olösta I årtionde eller århundrade nu blir lösta liksom på några timmar av en sån här agent svärm och så vidare liksom. Men det vi har sett väldigt mycket nu inom mjukvaruutveckling, det är ju att det finns en viss kategori av arbete som bara inte är relevant längre. Som är det här mer som att knacka kod. Att sitta liksom och trycka på tangentbordet för att få fram en rad kod och sen nästa rad kod och nästa. Det kommer finnas säkert liksom en nisch för folk som håller på med det. Vissa typer av system och så vidare. Men tillräckligt så här 95 procent, 99 procent så är det där borta. Och I seriösa mjukvarusammanhang numera så det finns ingen som inte sitter och genererar kod med med AI-agenter.

Och det här innebär ju att de som de som roddar de här systemen behöver nu en helt annan typ av färdigheter än tidigare. Så att till exempel förmågan att att memorera alla nyckelord I ett programspråk och all all grammatik för att för att sätta ihop nyckelorden till till faktisk kod, Det är en relativt oviktig förmåga.

Men det finns 2:a saker som fortfarande är väldigt viktiga, som till exempel att kunna tänka kring systemarkitektur. Att kunna förstå på en högre nivå hur olika system interagerar med varandra. Att göra planer, att planera vad 2:a människor, eller I alla fall då AI-agenter, ska göra. Att utvärdera saker som 2:a har gjort trots att man inte man inte kan utvärdera det på detaljnivå, rad för radiokoden, så måste man en annan förmåga, måste man förmåga att ändå utvärdera på 2:a sätt.

Och det här är I ett ord managementfärdigheter. Det är på många sätt det som företagsledare alltid har sysslat med. Så att programmerare idag, de måste välja mellan att antingen bli arbetslösa eller bli managers. Goverta sysslar med arbetsledning men de arbetsleder nu AI-agenter.

Och för många programmerare så är det här extremt oaptitligt. Och det är en så riktig kris I vår vår bransch för att det finns många som som älskar att knacka kod och det är det de vill göra. Och en väldigt vanlig sak I teknikbranschen är att människor gör motstånd mot erbjudanden de får om att om att om att liksom flyttas upp, att promoveras.

Ja men du kan få bli chef istället. Sitt inte och knacka kod, du får istället vara chef över 5 10 personer som kan knacka kod. Men det är många som säger bara, nej jag vill inte det. Jag vill knacka kod. Jag vill jobba nära tekniken. Jag vill inte vara en manager. Och för de människorna så är det ett helvete just nu. För de måste antingen göra jobbet som de har ägnat sin karriär åt att undvika eller eller bli arbetslösa.

Men för en annan grupp människor så är det så är det liksom helt fantastiskt just nu. Därför att, jag själv jag själv till exempel, jag har jobbat primärt med arbetsledning. Jag har jobbat litegrann som programmerare också. Skrivit kod. Men jag har primärt jobbat med att med att arbetleda programmerare. Och jag har också alltid haft en preferens för att kommunicera I skrift.

Så att när jag har fått välja själv så arbetslediga via e-post. Så det så jag alltid jobbat genom åren. Jag... Det är det liksom 80, 90 procent I min arbetsdag är att läsa mejl och skriva mejl om tekniska saker. Sedan mejlar med med programmerare. Och jag har varit rätt bra på det. Och den färdigheten är extremt återanvändbar I den nya nya eran. Att sitta och skriva saker, sitta och läsa saker som folk skriver om tekniska system och sen skriva egna texter om tekniska system fram och tillbaka. För det är exakt det man sitter och gör med med AI-agenterna.

Så att för mig är det på många sätt som att, ja men jag gör samma jobb som jag alltid gjort förutom att det är mycket lättare, det är mycket lättare att jobba med AI egentligen än att jobba med människor av av massa olika skäl. Så att så att så att om du pratar om ledarskap och management och strukturera arbete och sånt där, Det där är nånting som, just nu I alla fall, I den här kurvan av utvecklingen, så är nånting som blir viktigare och viktigare och viktigare. Och när det här rullas ut I samhället så kommer det komma det... I alla branscher kommer hända samma sak. Att det kommer bli en utsållning där de som har ledar egenskaper kommer att klara sig mycket mycket bättre. Därför att de kommer de kommer kunna leda AI-system. Medan de som inte har ledaregenskaper kommer bli överflödiga.

Boris

Ja, och det innebär att man har samma mekanism som har haft genom historien vid vid tidigare primitivare teknikskiften. Då då då händer ju precis samma sak som du beskriver nu även på mekanisk verkstad. Det intressanta... Det är lite fel fråga, men om man om man då sitter med en...

Jag är nyfiken på mekanismen, om man sitter med en grupp av 15 programmerare och nån ska upphöjas, då tror jag man kan... Jag kan förstå det med att nej, men jag jag vill inte bli upphöjd. Men det uppstår inte risker om man om man... För jag tror det förekommer I 2:a sammanhang, att man att man liksom siktar in sig på hur fordrar den kom... Den bästa programmeraren rent hantverksmässigt.

Och det är ju inte alls givet att den personen är mest lämpad att faktiskt ha till uppgiften att leda de 2:a 15. Att det är just 2:a egenskaper som behövs där.

Martin

Det det är ju ett väldigt knivigt problem, men det är också ett problem som vi alltid har haft. Ja, men det har man alltid I alla sammanhang. I alla sammanhang, men men även I mjukvarubranschen. Det är väldigt väldigt känt problem I mjukvarubranschen. Att det inte är så att den bästa programmeraren är den bästa chefen för chefen. Egentligen så självklart bara för man ens behöver säga en sån sak men I praktiken så det varit ett jättestort problem I I mjukvarusammanhang, säkert I många 2:a sammanhang också, att det är den sämsta programmeraren som som som lyfts upp och blir chef istället. Därför att han kan inte göra jobbet på golvet. Han är värdelös eller kanske liksom han tillför ett negativt värde där han han klantar sig med programmeringen. Så låt honom vara chef istället.

Och låt honom bossa över de de bra programmerarna. Det här är tyvärr nånting som har hänt liksom miljontals gånger hur sjukt det än låter. Men nu tror jag att nu... Det kommer inte hända den här gången. Utan nu kommer man nog vara mer noggrann med att hitta liksom de de bästa programmerarna som också kan tänka sig, som kan nedlåta sig till att arbetsleda AI-agenter få de jobben. Men framför allt så tror jag, och det här är för övrigt ett annat exempel på nånting som jag tror är en p... En potentiellt positiv utveckling från AI-revolutionen.

Det är att... Jag har skrivit lite om det här på BBS:en också, att det ser ut för mig som att stora företag just nu, de flesta stora etablerade företag har inte förmågan att integrera den nya tekniken. Det går väldigt trögt, det går väldigt dåligt för många företag som försöker. Vissa går det väldigt bra för. Det finns vissa stora företag som verkar som verkar hantera den här etiken otroligt bra och verkar få enormt mycket mervärde av det.

Och som växer så det knakar och så vidare. Men de flesta stora företag verkar bara inte ha vad som krävs. Så att förmodligen tror jag, så kommer vi se ett skifte. De som kommer att skörda de största framgångarna, de största de största vinsterna och växa och bli stora mäktiga är helt nya företag. Ja. Företag som inte finns nu, eller som startades liksom för ett år sen, startups helt enkelt. Och de kommer se helt annorlunda ut. Därför att nu är det väldigt vanligt med startups att de är väldigt små små team, en person ibland 2, max 3 personer.

Och alla de här 3 personerna sitter och roddar hundratals, tusentals AI-agenter. Och de planerar inte att någonsin bli fler än 15 personer. Eds om de blir ett stort globalt maktblock liksom. Och de företagen är de som kommer att kommer att liksom dominera på sikt och slut de stora etablerade företagen.

Och vi har en exakt modell för hur det här går till om vi tittar på vad som hände för bara 20 år sen på internet. När internet kom på nittiotalet, Det var väldigt många som fattade vad som skulle hända. Till och med Carl Bildt fattade. Och företag började fundera på, ja men hur ska vi hur ska vi göra internet? Ja men vi måste ha en hemsida. Ja men bra, vi har en hemsida och ja men sen skaffar vi en app också, en iphone-app för vårt företag.

Men det var inte de företagen som lyckades få göra internet till en hävarm. Utan det som hände istället, det var inte det var inte liksom att ja men så här, Hilton skapade en 1 hotellhemsida och en hotellapp. Det som hände var att Airbnb kom. För att de de började med internet som en premiss. Så de bara, då var internet native.

Och och och de blev sen en formidabel konkurrent till liksom Hilton och alla hotell och alla alla såna saker och skapade helt nya marknader för att de gjorde det på på ett helt annat sätt. Så att så att precis som att de som dominerade på internet var inte de gamla företagen som tog till sig den nya internetekniken, utan det var nya företag som föddes på internet och använde internettekniken för att göra helt nya saker, vilket på sikt gjorde att de blev dominanta över de gamla företagen.

Det finns en väldigt stor sannolikhet, tror jag, att det är en liknande sak som vi kommer se utspela sig nu med artificiell intelligens. Det vill säga att vi har inte ens... Vi känner inte ens till idag de företagen som kommer att dominera den nya landskapen